Le contrôle qualité textile avec visiteuse auto-supervisée par l’IA
FOTIA DMT
FOTIA DMT
AUTOMATISATION ET PERFORMANCE
RÉDUCTION DES COÛTS (qualité, rapidité et fiabilité)
Cette visiteuse est une technologie unique qui joue un rôle clé dans la modernisation et l'amélioration de la compétitivité de la filière textile.
Résultats mesurés chez nos clients :
Notre solution est soutenue par l’État français à travers France 2030 – Robots et machines intelligentes d’excellence
Zoom sur l'auto apprentissage du motif et de l'armure
➡️Auto-apprentissage du motif :
⚪ Le système observe les premiers mètres de tissus
⚪ Il analyse le dessin, les formes répétitives, les couleurs, les lignes, le fil utilisé
⚪ Il génère rapidement un modèle de référence
⚪ Il détecte les anomalies: décalage et rupture de motif, fil manquant, trame cassée, bouchon, pollution ...
➡️Auto-apprentissage de l'armure ( weave pattern):
⚪L'armure, c'est la façon dont les fils chaîne et trame s'entrecroisent (taffetas, sergé, toile, satin...)
⚪La machine "apprend" cette structure en analysant la périodicité, le rapport d'armure, le dessin et les reliefs
⚪Elle construit une représentation du tissage standard et peut détecter :
Les erreurs d'armure,
Les fils manquants,
Le décalage de chaîne/trame,
les défauts structurels.
✅ Pourquoi c'est utile ?
⚪Système autonome pour chaque nouveau produit
⚪L'inspection devient plus rapide, plus flexible et indépendante de l'opérateur
⚪La machine détecte les défauts même sur des motifs complexes et sur des produits de petite série
⚪Plus besoin d'une défauthèque propre par produit
⚪Le système génère un jumeau numérique garant de la qualité et de la traçabilité du produit fini .
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